陈雷（1981- ），男，博士，副研究员，硕士生导师。

2004年7月毕业于合肥工业大学计算机科学与技术专业，获学士学位；2010年1月毕业于中国科学院软件研究所计算机软件与理论专业，获博士学位。2010年3月开始工作于中国科学院合肥智能机械研究所。

主持或参与国家863计划、国家科技支撑计划、国家自然科学基金、中科院信息化专项、安徽省重点研发计划等项目10余项，主持或参与企业横向项目5项，在国内外期刊及国际会议上发表学术论文40余篇，申请和授权国家发明专利10余项，获得软件著作权20余项。

E-mail：chenlei@iim.ac.cn

• 研究领域

• 机器学习、跨媒体计算理论方法及在生物识别与认知领域中的应用

• 科研项目

• 安徽省重点研发计划：面向遗址公园智慧导览的多轮对话平台技术研发（2022-2024）
• 安徽省重点研发计划（科技强警）：基于图文多模态信息智能分析的远程专家支援系统（2022-2023）
• 国家自然科学基金面上项目：基于跨媒体语义协同理解的农业知识演化与生成研究（2021-2024）
• 横向合作：财务金融大数据分析智能模型系统（2021-2022）
• 国家自然科学基金面上项目：基于大数据深度语义表示学习的农业智能问答研究（2018-2021）
• 横向合作：生物特征识别智能数据分析及系统（2021-2022）
• 横向合作：体态矫正算法及系统研发（2020-2021）
• 横向合作：可穿戴生物特征识别设备的智能数据分析及系统（2020-2021）
• 横向合作：融合视觉与姿态分析的人体健康评估模型（2019-2021）
• 十三五中科院信息化专项：农业多尺度病虫害图像重点数据库建设与应用服务（2018-2020）
• 国家自然科学基金青年项目：基于形态和多词的有限语料蒙汉互译调序优化方法（2016-2018）
• 国家高技术研究发展计划（863 计划）研究任务：三维形态信息获取设备与应用系统（2013-2017）
• 十二五中科院信息化专项：民族语言信息处理学科领域基础科学数据整合与集成应用（2013-2015）
• 国家科技支撑计划：民族语言文字信息应用管理与服务体系研究（2009-2012）

• 学术成果

• 专利

1. 一种基于机器视觉的自适应精准喷雾设备与方法. 发明专利, 专利号: ZL201410783866.4.
2. 作物叶部病害图像交互式诊断系统与方法. 发明专利, 专利号: ZL201410271273.X.
3. 一种植物叶片图像局部自适应树形结构特征匹配方法. 发明专利, 专利号: ZL201410271272.5.
4. 一种微观尺度超景深图像采集云台. 实用新型, 专利号: ZL201520108202.8.
5. 一种基于图像特征压缩与检索的农作物病害图像识别方法. 申请号：201711467118.5.
6. 一种基于特征迁移的作物病害识别方法. 申请号：201811624115.2.

• 论文

1. 袁媛*, 陈雷*. IDADP-葡萄病害识别研究图像数据集. 中国科学数据, 2022, 7(1).
2. Qing Liu, Lei Chen*, Yuan Yuan, Huarui Wu*. History Reuse and Bag-of-Words Loss for Long Summary Generation. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing, 2021(29): 2551-2560.
3. Yuan Yuan, Lei Chen*, Huarui Wu*, Lin Li. Advanced Agricultural Disease Image Recognition Technologies: A Review. Information Processing in Agriculture, 2022, 9(1): 48-59.
4. Yue Wu, Huiyi Gao*, Lei Chen*. Improving Visual Question Answering with Pre-trained Language Modeling. Proc. SPIE 11526, Fifth International Workshop on Pattern Recognition, 115260D, 2020.
5. 陈雷, 袁媛*. 基于深度迁移学习的农业病害图像识别. 数据与计算发展前沿, 2020, 2(2): 111-119.
6. Lei Chen, Yuan Yuan*. Text Summarization-based Answer Selection for Agricultural Question Answering System. In: International Conference on Computer and Computing Technologies in Agriculture (ICIA 2019).
7. Yuan Yuan, Lei Chen*. Answer Selection Using Multi-Layer Semantic Representation Learning. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 768, 072009, 2020.
8. 陈雷*, 袁媛*. 大田作物病害识别研究图像数据集. 中国科学数据, 2019, 4(4).
9. Yuan Yuan, Sisi Fang*, Lei Chen*. Crop Disease Image Classification Based on Transfer Learning with DCNNs. Pattern Recognition and Computer Vision - First Chinese Conference (PRCV 2018), LNCS v 11257, 457-468, 2018.
10. Lei Chen*, Jin Gao, Yuan Yuan, Li Wan. Agricultural Question Classification Based on CNN of Cascade Word Vectors. Pattern Recognition and Computer Vision - First Chinese Conference (PRCV 2018), LNCS v 11257, 110-121, 2018.
11. Lei Chen, Yuan Yuan*, Shide Song. Hierarchical Denoising Method of Crop 3D Point Cloud Based on Multi-View Image Reconstruction. International Conference on Computer and Computing Technologies in Agriculture (CCTA 2017), IFIP AICT 545, 416–427, 2019.
12. Lei Chen, Yuan Yuan*. Agricultural Disease Image Dataset for Disease Identification Based on Machine Learning. International Conference on Big Scientific Data Management (BigSDM 2018), 263-274, 2018.