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陈雷(1981- ),男,博士,副研究员,硕士生导师。

2004年7月毕业于合肥工业大学计算机科学与技术专业,获学士学位;2010年1月毕业于中国科学院软件研究所计算机软件与理论专业,获博士学位。2010年3月开始工作于中国科学院合肥智能机械研究所。

主持或参与国家863计划、国家科技支撑计划、国家自然科学基金、中科院信息化专项、安徽省重点研发计划等项目10余项,主持或参与企业横向项目5项,在国内外期刊及国际会议上发表学术论文40余篇,申请和授权国家发明专利10余项,获得软件著作权20余项。

E-mail:chenlei@iim.ac.cn

  • 研究领域
  • 机器学习、跨媒体计算理论方法及在生物识别与认知领域中的应用
  • 科研项目
  • 国家自然科学基金面上项目:基于多模态数据层级融合的农业跨媒体知识图谱构建研究(2023-2026)
  • 安徽省重点研发计划:面向遗址公园智慧导览的多轮对话平台技术研发(2022-2024)
  • 安徽省重点研发计划:基于图文多模态信息智能分析的远程专家支援系统(2022-2024)
  • 国家自然科学基金面上项目:基于跨媒体语义协同理解的农业知识演化与生成研究(2021-2024)
  • 横向合作:面向艾灸的智能疗效评价模型及接口研发(2022-2024)
  • 横向合作:财务金融大数据分析智能模型系统(2021-2022)
  • 国家自然科学基金面上项目:基于大数据深度语义表示学习的农业智能问答研究(2018-2021)
  • 横向合作:生物特征识别智能数据分析及系统(2021-2022)
  • 横向合作:体态矫正算法及系统研发(2020-2021)
  • 横向合作:可穿戴生物特征识别设备的智能数据分析及系统(2020-2021)
  • 横向合作:融合视觉与姿态分析的人体健康评估模型(2019-2021)
  • 十三五中科院信息化专项:农业多尺度病虫害图像重点数据库建设与应用服务(2018-2020)
  • 国家自然科学基金青年项目:基于形态和多词的有限语料蒙汉互译调序优化方法(2016-2018)
  • 国家高技术研究发展计划(863 计划)研究任务:三维形态信息获取设备与应用系统(2013-2017)
  • 十二五中科院信息化专项:民族语言信息处理学科领域基础科学数据整合与集成应用(2013-2015)
  • 国家科技支撑计划:民族语言文字信息应用管理与服务体系研究(2009-2012)
  • 学术成果
  • 专利
  1. 一种基于农业百科知识图谱的问答系统的构建方法. 发明专利, 专利号:ZL202011165079.5.
  2. 一种非事实类问答答案选择方法及系统. 发明专利, 专利号:ZL201810427636.2.
  3. 一种基于机器视觉的自适应精准喷雾设备与方法. 发明专利, 专利号: ZL201410783866.4.
  4. 作物叶部病害图像交互式诊断系统与方法. 发明专利, 专利号: ZL201410271273.X.
  5. 一种植物叶片图像局部自适应树形结构特征匹配方法. 发明专利, 专利号: ZL201410271272.5.
  6. 一种微观尺度超景深图像采集云台. 实用新型, 专利号: ZL201520108202.8.
  7. 一种基于图像特征压缩与检索的农作物病害图像识别方法. 申请号:201711467118.5.
  8. 一种基于特征迁移的作物病害识别方法. 申请号:201811624115.2.
  • 论文
  1. Yuan Yuan, Lei Chen*, Yuchen Ren, Shimei Wang, Yin Li. Impact of dataset on the study for agricultural disease image recognition. International Journal of Agricultural and Biological Engineering, 2022, 15(5): 181-186.
  2. Yuan Yuan, Lei Chen*, Huarui Wu*, Lin Li. Advanced agricultural disease image recognition technologies: A review. Information Processing in Agriculture, 2022, 9(1): 48-59.
  3. 袁媛*, 陈雷*. IDADP-葡萄病害识别研究图像数据集. 中国科学数据, 2022, 7(1).
  4. Yuchen Ren, Yuan Yuan, Lei Chen*. Multi-modal guided attention for live video comments generation. Proc. SPIE 12168, International Conference on Computer Graphics, Artificial Intelligence, and Data Processing (ICCAID 2021), 1216819.
  5. Qing Liu, Lei Chen*, Yuan Yuan, Huarui Wu*. History reuse and bag-of-words loss for long summary generation. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing, 2021(29): 2551-2560.
  6. Yue Wu, Huiyi Gao*, Lei Chen*. Improving visual question answering with pre-trained language modeling. Proc. SPIE 11526, Fifth International Workshop on Pattern Recognition (IWPR 2020), 115260D, 2020.
  7. 陈雷, 袁媛*. 基于深度迁移学习的农业病害图像识别. 数据与计算发展前沿, 2020, 2(2): 111-119.
  8. 陈雷*, 袁媛*. 大田作物病害识别研究图像数据集. 中国科学数据, 2019, 4(4).
  9. Yuan Yuan, Sisi Fang*, Lei Chen*. Crop disease image vlassification based on transfer learning with DCNNs. Pattern Recognition and Computer Vision - First Chinese Conference (PRCV 2018), LNCS v 11257, 457-468, 2018.
  10. Lei Chen*, Jin Gao, Yuan Yuan, Li Wan. Agricultural question classification based on CNN of cascade word vectors. Pattern Recognition and Computer Vision - First Chinese Conference (PRCV 2018), LNCS v 11257, 110-121, 2018.
  11. Lei Chen, Yuan Yuan*. Agricultural disease image dataset for disease identification based on machine learning. International Conference on Big Scientific Data Management (BigSDM 2018), 263-274, 2018.