袁媛（1981- ），女，博士，副研究员，硕士生导师。合肥市高级人才。

2006年6月硕士毕业于安徽农业大学，其后就职于中国科学院合肥智能机械研究所，2009年9月在职读博，2013年12月博士毕业。

主持国家自然科学基金3项，参与国家科技支撑计划、国家863计划、国家科技成果转化、国家自然科学基金、中科院知识创新工程、中科院信息化专项、安徽省重点研发计划等项目10余项，主持/参与企业横向项目多项，在国内外期刊及国际会议上发表学术论文30余篇，申请和授权国家发明专利20余项，获得软件著作权30余项。

E-mail：yuanyuan@iim.ac.cn

• 研究领域

• （1）农业知识智能服务 （2）跨媒体智能计算及应用研究

• 科研项目

• 国家自然科学基金面上项目：基于跨媒体知识图谱动态RAG的农业可信推理及微模型研究（2027-2030）
• 横向合作：FreeFooes AI模型聚合平台研发（2026-2027）
• 国家自然科学基金面上项目：基于多模态数据层级融合的农业跨媒体知识图谱构建研究（2023-2026）
• 国家自然科学基金面上项目：基于特征迁移学习的作物病害图像识别方法研究（2019-2022）
• 横向合作：光储一体化智慧管控系统（2023-2024）
• 横向合作：法医图像智能鉴定模型及系统接口研发（2021-2022）
• 横向合作：果蔬病害智能识别模型算法研发（2020/01-2020/12）
• 横向合作：作物病害图像识别模型研发（2020/03-2021/03）
• 横向合作：农作物病害图像识别与智能问答技术及系统研发（2020/01-2021/12）
• 农业部农业物联网重点实验室开放课题：基于特征自学习的作物病害快速识别关键技术研究（2017-2018）
• 国家自然科学基金青年项目：基于倒排索引改进势函数的黄瓜病害图像识别研究（2016-2018）
• 国家高技术研究发展计划（863 计划）研究任务：三维形态信息获取设备与应用系统（2013-2017）
• 国家科技支撑项目：红壤丘陵区双季稻专家系统的研究与应用（2009-2011）
• 国家科技成果转化项目：经济林远程智能控制与管理系统的中试与示范（2008-2010）

• 学术成果

• 专利

1. 一种基于检索增强生成RAG的多模态农业问答方法及系统. 发明专利, 申请号：202511364077.1.
2. 一种基于语言模型和知识图谱的主动式问答系统构建方法. 发明专利, 申请号：202410959622.0.
3. 一种碳资产管理用智能化监控装置. 发明专利, 申请号：202410384200.5.
4. 一种基于VisualGLM的多模态农业病虫害问答系统的构建方法. 发明专利, 申请号：202311791924.3.
5. 一种高效储充一体化装置. 发明专利, 专利号：ZL202311155679.7.
6. 一种分布式储能电站用全液冷散热设备. 发明专利, 专利号：ZL202311106710.8.
7. 一种基于多模态自监督Transformer架构的害虫识别方法. 发明专利, 专利号：ZL202310655361.9.
8. 一种基于农业百科知识图谱的问答系统的构建方法. 发明专利, 专利号：ZL202011165079.5.
9. 一种基于特征迁移学习的作物病害图像识别方法. 发明专利, 专利号：ZL201811624115.2.
10. 一种基于机器视觉的自适应精准喷雾设备与方法. 发明专利, 专利号: ZL201410783866.4.
11. 作物叶部病害图像交互式诊断系统与方法. 发明专利, 专利号: ZL201410271273.X.
12. 一种植物叶片图像局部自适应树形结构特征匹配方法. 发明专利, 专利号: ZL201410271272.5.
13. 一种微观尺度超景深图像采集云台. 实用新型, 专利号: ZL201520108202.8.

• 论文

1. 陈雷, 施博儒, 袁媛*. IDADP-玉米病害图像描述数据集. 中国科学数据, 2025, 10(4).
2. 乔磊, 陈雷, 袁媛*. 基于双意图建模和知识图谱扩散的水稻品种选育推荐方法. 智慧农业, 2025, 7(2):73-80.
3. Lei Chen, Yuan Yuan*, Haiyan He. Image recognition for crop diseases using a novel multi-attention module. International Journal of Agricultural and Biological Engineering, 2025, 18(1):238-244.
4. Yiyi Cao, Guangling Sun*, Yuan Yuan*, Lei Chen. Small-sample cucumber disease identification based on multimodal self-supervised learning. Crop Protection, 2025, Volume188, 07006.
5. Yinshuo Zhang, Lei Chen, Yuan Yuan*. Few-shot agricultural pest recognition based on multimodal masked autoencoder. Crop Protection, 2025, Volume187, 106993.
6. 陈雷, 周娜, 朱芃璇, 袁媛*. 农业知识图谱构建数据集. 农业大数据学报, 2024, 6(1):1-8.
7. Lei Chen, Jiaxian Zou, Yuan Yuan*, Haiyan He. Improved domain adaptive rice disease image recognition based on a novel attention mechanism. Computers and Electronics in Agriculture, 2023, V208, 107806.
8. Yuan Yuan, Lei Chen*, Yuchen Ren, Shimei Wang, Yin Li. Impact of dataset on the study for agricultural disease image recognition. International Journal of Agricultural and Biological Engineering, 2022, 15(5):181-186.
9. Yuan Yuan, Lei Chen*, Huarui Wu*, Lin Li. Advanced agricultural disease image recognition technologies: A review. Information Processing in Agriculture, 2022, 9(1):48-59.
10. 袁媛*, 陈雷*. IDADP-葡萄病害识别研究图像数据集. 中国科学数据, 2022, 7(1).
11. 陈雷, 袁媛*. 基于深度迁移学习的农业病害图像识别. 数据与计算发展前沿, 2020, 2(2):111-119.
12. 陈雷*, 袁媛*. 大田作物病害识别研究图像数据集. 中国科学数据, 2019, 4(4).
13. Yuan Yuan, Sisi Fang*, Lei Chen*. Crop disease image classification based on transfer learning with DCNNs. In: Pattern Recognition and Computer Vision - First Chinese Conference (PRCV 2018), LNCS v 11257, 457-468, 2018.
14. Lei Chen, Yuan Yuan*. Agricultural disease image dataset for disease identification based on machine learning. In: International Conference on Big Scientific Data Management (BigSDM 2018), 263-274, 2018.