袁媛（1981- ），女，博士，副研究员，硕士生导师。合肥市高级人才。

2006年6月硕士毕业于安徽农业大学，其后就职于中国科学院合肥智能机械研究所，2009年9月在职读博，2013年12月博士毕业。

主持国家自然科学基金3项，参与国家科技支撑计划、国家863计划、国家科技成果转化、国家自然科学基金、中科院知识创新工程、中科院信息化专项、安徽省重点研发计划等项目10余项，主持/参与企业横向项目多项，在国内外期刊及国际会议上发表学术论文30余篇，申请和授权国家发明专利20余项，获得软件著作权30余项。

E-mail：yuanyuan@iim.ac.cn

• 研究领域

• （1）机器学习理论方法在计算机视觉中的应用；（2）智能农业。

• 科研项目

• 国家自然科学基金面上项目：融合知识补全与启发式主动交互的农业多模态问答研究（2025-2028）
• 国家重点研发计划子课题：粮食生产全息知识图谱与知识规则构建（2023-2028）
• 国家自然科学基金面上项目：基于多模态数据层级融合的农业跨媒体知识图谱构建研究（2023-2026）
• 安徽省重点研发计划：面向遗址公园智慧导览的多轮对话平台技术研发（2022-2024）
• 安徽省重点研发计划：基于图文多模态信息智能分析的远程专家支援系统（2022-2024）
• 国家自然科学基金面上项目：基于特征迁移学习的作物病害图像识别方法研究（2019-2022）
• 横向合作：光储一体化智慧管控系统（2023-2024）
• 横向合作：法医图像智能鉴定模型及系统接口研发（2021-2022）
• 横向合作：果蔬病害智能识别模型算法研发（2020/01-2020/12）
• 横向合作：作物病害图像识别模型研发（2020/03-2021/03）
• 横向合作：农作物病害图像识别与智能问答技术及系统研发（2020/01-2021/12）
• 十三五中科院信息化专项：农业多尺度病虫害图像重点数据库建设与应用服务（2018-2020）
• 农业部农业物联网重点实验室开放课题：基于特征自学习的作物病害快速识别关键技术研究（2017-2018）
• 国家自然科学基金青年项目：基于倒排索引改进势函数的黄瓜病害图像识别研究（2016-2018）
• 国家高技术研究发展计划（863 计划）研究任务：三维形态信息获取设备与应用系统（2013-2017）
• 国家科技支撑项目：红壤丘陵区双季稻专家系统的研究与应用（2009-2011）
• 国家科技成果转化项目：经济林远程智能控制与管理系统的中试与示范（2008-2010）

• 学术成果

• 专利

1. 一种基于语言模型和知识图谱的主动式问答系统构建方法. 发明专利, 申请号：2024109596220.
2. 一种碳资产管理用智能化监控装置. 发明专利, 申请号：202410384200.5.
3. 一种基于VisualGLM的多模态农业病虫害问答系统的构建方法. 发明专利, 申请号：202311791924.3.
4. 一种高效储充一体化装置. 发明专利, 专利号：ZL202311155679.7.
5. 一种分布式储能电站用全液冷散热设备. 发明专利, 专利号：ZL202311106710.8.
6. 一种基于多模态自监督Transformer架构的害虫识别方法. 发明专利, 专利号：ZL202310655361.9.
7. 一种基于农业百科知识图谱的问答系统的构建方法. 发明专利, 专利号：ZL202011165079.5.
8. 一种基于特征迁移学习的作物病害图像识别方法. 发明专利, 专利号：ZL201811624115.2.
9. 一种基于机器视觉的自适应精准喷雾设备与方法. 发明专利, 专利号: ZL201410783866.4.
10. 作物叶部病害图像交互式诊断系统与方法. 发明专利, 专利号: ZL201410271273.X.
11. 一种植物叶片图像局部自适应树形结构特征匹配方法. 发明专利, 专利号: ZL201410271272.5.
12. 一种微观尺度超景深图像采集云台. 实用新型, 专利号: ZL201520108202.8.

• 论文

1. Haonan He, Peng Ye, Yuchen Ren, Yuan Yuan, Luyang Zhou, Shucun Ju, Lei Chen*. GoRA: Gradient-driven adaptive low rank adaptation. In: The 39th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025).
2. 周娜, 袁媛, 陈雷*, 郑亚松. 基于大模型规则增强与通道注意力的两阶段小麦知识图谱补全. 农业工程学报, 2025, 41(22):154-161.
3. 乔磊, 陈雷, 袁媛*. 基于双意图建模和知识图谱扩散的水稻品种选育推荐方法. 智慧农业, 2025, 7(2):73-80.
4. Na Zhou, Yuan Yuan, Lei Chen*. A two-stage knowledge graph completion based on LLMs' data augmentation and atrous spatial pyramid pooling. Applied Intelligence, 2025, Volume55, 663.
5. Lei Chen, Yuan Yuan*, Haiyan He. Image recognition for crop diseases using a novel multi-attention module. International Journal of Agricultural and Biological Engineering, 2025, 18(1):238-244.
6. Yiyi Cao, Guangling Sun*, Yuan Yuan*, Lei Chen. Small-sample cucumber disease identification based on multimodal self-supervised learning. Crop Protection, 2025, Volume188, 07006.
7. Yinshuo Zhang, Lei Chen, Yuan Yuan*. Few-shot agricultural pest recognition based on multimodal masked autoencoder. Crop Protection, 2025, Volume187, 106993.
8. 陈雷, 周娜, 朱芃璇, 袁媛*. 农业知识图谱构建数据集. 农业大数据学报, 2024, 6(1):1-8.
9. Pengxuan Zhu, Yuan Yuan, Lei Chen*. ELECTRA-based graph network model for multi-hop question answering. Journal of Intelligent Information Systems, 2023, 61(3):819-834.
10. Yiyi Cao, Lei Chen*, Yuan Yuan, Guangling Sun*. Cucumber disease recognition with small samples using image-text-label-based multi-modal language model. Computers and Electronics in Agriculture, 2023, V211, 107993.
11. Yinshuo Zhang, Lei Chen*, Yuan Yuan. Multimodal fine-grained transformer model for pest recognition. Electronics - Special Issue: Artificial Intelligence and Sensors with Agricultural Applications, 2023, 12(12), 2620.
12. Lei Chen, Jiaxian Zou, Yuan Yuan*, Haiyan He. Improved domain adaptive rice disease image recognition based on a novel attention mechanism. Computers and Electronics in Agriculture, 2023, V208, 107806.
13. Yuan Yuan, Lei Chen*, Yuchen Ren, Shimei Wang, Yin Li. Impact of dataset on the study for agricultural disease image recognition. International Journal of Agricultural and Biological Engineering, 2022, 15(5):181-186.
14. Yuan Yuan, Lei Chen*, Huarui Wu*, Lin Li. Advanced agricultural disease image recognition technologies: A review. Information Processing in Agriculture, 2022, 9(1):48-59.
15. Pengxuan Zhu, Yuan Yuan, Lei Chen*, Huarui Wu. Question answering on agricultural knowledge graph based on multi-label text classification. In: The 7th International Conference on Cognitive Systems and Information Processing (ICCSIP 2022), 195-208, 2022.
16. 袁媛*, 陈雷*. IDADP-葡萄病害识别研究图像数据集. 中国科学数据, 2022, 7(1).
17. Qing Liu, Lei Chen*, Yuan Yuan, Huarui Wu*. History reuse and bag-of-words loss for long summary generation. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing, 2021(29):2551-2560.
18. Qing Liu, Lei Chen*, Yuan Yuan. Abstractive Summarization with Word Embedding Prediction and Scheduled Sampling. In: The 6th International Conference on Automation, Control and Robotics Engineering (CACRE 2021), 316-321, 2021.
19. Jinyu Hu, Yuchen Ren, Yuan Yuan, Yin Li, Lei Chen*. PathosisGAN: Sick Face Image Synthesis with Generative Adversarial Network. In: The 2nd International Conference on Artificial Intelligence and Information SystemsMay (ICAIIS 2021), 1-6, 2021.
20. 陈雷, 袁媛*. 基于深度迁移学习的农业病害图像识别. 数据与计算发展前沿, 2020, 2(2):111-119.
21. 陈雷*, 袁媛*. 大田作物病害识别研究图像数据集. 中国科学数据, 2019, 4(4).
22. Yuan Yuan, Sisi Fang*, Lei Chen*. Crop disease image classification based on transfer learning with DCNNs. In: Pattern Recognition and Computer Vision - First Chinese Conference (PRCV 2018), LNCS v 11257, 457-468, 2018.
23. Lei Chen, Yuan Yuan*. Agricultural disease image dataset for disease identification based on machine learning. In: International Conference on Big Scientific Data Management (BigSDM 2018), 263-274, 2018.