总体概况

图像理解机器学习数据库由中国科学院合肥物质科学研究院承担建设，包含图像、文本、视频等语义相关联的多模态数据，旨在推动人工智能机器学习理论方法及图像理解、视觉问答、知识表示与计算推理等关键技术的研究。目前，该数据库已建成农业病虫害研究图库（IDADP）和农业图像理解数据集（ICDA）两个主题库，主要包括近20种大田作物和设施蔬菜，记录数达到7万余条，总数据量超过1.2TB。该数据库为机器学习建模相关的理论方法、关键技术与评价标准等研究提供基准数据，促进各个行业的智能化应用落地。感谢国家基础学科公共科学数据中心和中国科学院十三五信息化建设专项“科学大数据工程”提供支持。

农业病虫害研究图库（IDADP）由中国科学院合肥智能机械研究所牵头、联合中国科学院亚热带农业生态研究所、中国科学院空天信息创新研究院建设，整合了大量的农业病虫害图像样本资源，每种病虫害具有几百到几千张高质量图像，可为病虫害图像识别研究提供机器学习建模所需的样本数据。农业图像理解数据集（ICDA）是在IDADP的基础上增加与图像数据语义相关联的视频和文本数据而建设的多模态数据集。

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建设队伍

  • 中国科学院智能机械研究所，智能认知研究组
  • 中国科学院亚热带农业生态研究所
  • 中国科学院空天信息创新研究院

联系我们

  • 邮寄地址：安徽省合肥市蜀山湖路350号科学岛中国科学院智能机械研究所
  • 邮政编码：230031
  • 联系人员：袁媛，陈雷
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