图像理解机器学习数据库简介

图像理解机器学习数据库由中国科学院合肥物质科学研究院承担建设，包含图像、文本、视频等语义相关联的多模态数据，旨在推动人工智能机器学习理论方法及图像理解、视觉问答、知识表示与计算推理等关键技术的研究。目前，该数据库已建成农业病虫害研究图库（IDADP）和农业图像理解数据集（ICDA）两个主题库，主要包括近20种大田作物和设施蔬菜，记录数达到7万余条，总数据量超过1.2TB。该数据库为机器学习建模相关的理论方法、关键技术与评价标准等研究提供基准数据，促进各个行业的智能化应用落地。感谢国家基础学科公共科学数据中心和中国科学院十三五信息化建设专项“科学大数据工程”提供支持。

农业病虫害研究图库（IDADP）由中国科学院合肥智能机械研究所牵头、联合中国科学院亚热带农业生态研究所、中国科学院空天信息创新研究院建设，整合了大量的农业病虫害图像样本资源，每种病虫害具有几百到几千张高质量图像，可为病虫害图像识别研究提供机器学习建模所需的样本数据。农业图像理解数据集（ICDA）是在IDADP的基础上增加与图像数据语义相关联的视频和文本数据而建设的多模态数据集。

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作物名称简介图库链接

水稻		 水稻病害种类很多，全世界发生的水稻病害有100余种，我国正式记载的超过70种，有重要经济影响的约20种。其中稻瘟病、纹枯病和白叶枯病发生地域广，流行频率高，危害程度重，是水稻三大病害，防治难度较大。稻瘟病菌易发生变异，品种抗性不能持久；白叶枯病没有良好的防治药剂；纹枯病缺乏高抗性品种。这些病害仍是主要的监控研究对象。

小麦		 小麦是小麦系植物的统称，是一种在世界各地广泛种植的禾本科植物。小麦常见病害有小麦锈病、白粉病、全蚀病、根腐病、黄矮病、霜霉病、秆枯病等。小麦常见虫害有：小麦蚜虫、金针虫、蛴螬、蝼蛄、小麦粘虫等。

玉米		 玉米是我国的主要粮食作物，种植面积和总产量仅次于小麦和水稻而居第三位。玉米除食用外，还是发展畜牧业的优良饲料和轻工、医药工业的重要原料。病害是影响玉米生产的主要灾害，常年损失6％～10％。全世界玉米病害80多种，我国30多种。目前发生普遍而又严重的病害有大斑病、小斑病、锈病、纹枯病、弯孢霉叶斑病、茎基腐病、丝黑穗病等。

黄瓜		 黄瓜病害有20多种，主要有靶斑病、霜霉病、炭疽病、白粉病、细菌性角斑病、叶枯病、褐斑病、猝倒病、立枯病、疫病、灰霉病等病害。其发病主要原因是随天气转暖、气温回升、管理不当出现高温高湿的环境而造成的。黄瓜病害多属混发，且多种病害的发病症状往往很相似，给诊断造成了一定的困难。