PRCV2019-大田作物病害图像识别技术挑战赛

  • 最新通知

    • 2019-09-19，竞赛排名公布，详见：竞赛排名。

    2019-08-27，报名成功61队，收到有效结果34队，已发邮件给排名位于前列的参赛队伍进入验证阶段，感谢大家参赛。

    2019-08-19，竞赛测试集已提供下载链接，解压密码及相关说明已邮件通知各参赛队伍组长，请各参赛队伍组长注意查收。

    2019-08-16，竞赛测试集将于8月20日在本页面提供下载链接，届时将会邮件通知各参赛队伍组长。

    2019-07-16，竞赛训练集解压密码的邮件已经发送给各报名成功的参赛队伍组长，邮件可能会有延迟，请耐心等待并注意查收。

    2019-07-15，报名已截止，将根据报名成功情况于7月16日发送数据训练集解压密码的邮件，请各参赛队伍注意查收。

  • 竞赛题目

    • 大田作物病害图像识别技术挑战赛（PRCV2019）

  • 竞赛网址

    • 大田作物病害图像识别技术挑战赛：http://www.icgroupcas.cn/website_bchtk/fuwu-prcv2019.html

  • 背景目的与意义

    • 提高作物病害图像智能识别技术的研究水平，促进智能图像识别技术在农业病虫害防治领域的应用。

  • 竞赛参与者要求

    • 国内各研究团体、企事业单位研究人员、各培养单位正式注册教师、在读硕士、博士研究生。

  • 奖项设置办法

    • 设一等奖1名（奖金一万五千元人民币），二等奖2名（奖金各一万元人民币），三等奖3名（奖金各五千元人民币）。

    所有奖金为税前金额。本次比赛奖品由合肥耘创信息科技有限公司与中国科学院合肥智能机械研究所智能认知研究组赞助。

    各参赛队伍根据比赛成绩可获得由计算机视觉专委会、赞助企业共同颁发的获奖证书和奖金。

  • 报名方式

    • 以个人或团队方式可通过邮件方式报名参赛（均需签署以下数据使用协议并加盖参赛人所在单位公章），每个参赛队伍人员数量不超过3人，每名参赛选手只能参加1个参赛队伍。每个参赛队伍在竞赛截止时间之前最多可更新1次结果，截止时间之后不能再更新结果。参赛队伍请发送报名信息至：yuanyuan@iim.ac.cn。

    邮件标题格式“大田作物病害图像识别技术挑战赛 + (参赛队名称)”

    邮件附件应包括填写好的参赛报名表（点击下载）与签字且盖章后的数据使用协议（点击下载）扫描版。

    组织方收到邮件并与报名者确认后，报名成功。

    报名截止日期：2019年7月15日（北京时间0:00）

    数据下载日期：2019年7月16日至7月25日（北京时间23:59）

    结果提交日期：截止2019年8月25日（北京时间23:59）

    结果公布日期：2019年9月15日（延期至9月20日）

  • 竞赛数据集

    • 本次比赛的数据为“IDADP-PRCV2019大田作物病害图像数据集”，来源于中国科学院合肥智能机械研究所智能认知研究组构建的农业病虫害研究图库IDADP，样本图像分辨率为3000*2000，训练集样本为无标注的水稻、小麦各3种病害图像共3000张，分为6个文件夹，文件夹名称为“i-n”，其中i（取值为1到6）为病害类别，n为该文件夹下的图像数目，图像样例如下图所示。测试集为水稻、小麦6种病害图像不同背景条件下的图像共300张。为保证公平测试，在参数队伍提交结果前测试集将不会提供给参赛团队，组织方测评各参赛队伍结果期间，会公开该测试集。

  • 任务设置

    • 本次竞赛的算法运行框架不限、编程语言不限、优化方法不限。参赛队伍可在自己的软硬件环境中对训练样本进行任何的预处理，然后对大田作物病害图像识别任务进行建模，其中不允许使用任何外部训练数据，最终对测试集中的300张图像进行分类识别。参赛队伍将运行环境、模型、可执行程序、测试集结果及相关必要的说明文档打包提交，并协助组织方运行（组织方承诺算法及模型的知识产权归参赛团队所有）。算法测评阶段组织方会对参赛队伍提交的镜像进行测试。

    测试集结果提交格式要求：对测试集每幅图像，对其所属的病害种类进行图像识别，提交结果应存为JSON文件，提交结果应包含测试样本id（即文件名）与所属的病害分类id，文件中每一个大括号内的数据是一张测试样本的识别结果，示例如下：

    [ { "image_id": "prcv2019test05213.jpg", "disease_class":1 }, ...]

    性能评价中分别计算单一背景、简单背景与复杂背景三类测试样本的图像识别准确率，即提交三个如上格式的JSON文件（建议分别命名为danyi.json、jiandan.json、fuza.json），再计算三者平均得到总体准确率，作为比赛排名依据。

  • 知识产权归属

    • 1、各参赛队在赛前需签订数据使用协议，承诺本竞赛提供的数据集仅能用于本竞赛，不用于除本竞赛外的任何其他用途，并承诺数据用后即刻删除，不可扩散，主办方保留追究法律责任的权利。

    2、各参赛队需要承诺本队提交的结果可重复，参赛队所有的方案、算法以及相关的知识产权均属于参赛队伍所有，组织方承诺履行保密义务，并不用于除本比赛外的任何其他用途。

    3、参赛队伍应保证所提供的方案、算法属于自有知识产权。组织方对参赛队伍因使用本队提供/完成的算法和结果而产生的任何实际侵权或者被任何第三方指控侵权概不负责。一旦上述情况和事件发生参赛队伍必须承担一切相关法律责任和经济赔偿责任并保护组织方免于承担该等责任。

  • 论坛与颁奖

    • 在第二届中国模式识别与计算机视觉大会（PRCV2019）期间，召开workshop，优秀参赛队伍介绍比赛方法（不参加workshop视为自动放弃参赛资格与相关的奖项），并进行颁奖。

  • 竞赛组织方

    • 组织：第二届中国模式识别与计算机视觉大会（PRCV2019）

    承办：中国科学院合肥智能机械研究所，智能认知研究组